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阿里云发布异构计算产品 能将深度学习成本缩减50%
栏目分类:云计算   发布日期:2017-09-13 07:10   浏览次数:4245专栏投稿 值班编辑:QQ281688302

阿里云宣布推出全新一代异构加速平台,这是阿里云首次发布一整套异构计算家族,涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例,可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。在人工智能领域,可将深度学习成本缩减一半,大幅降低人工智能计算门槛;而基

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阿里云宣布推出全新一代异构加速平台,这是阿里云首次发布一整套异构计算家族,涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例,可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。在人工智能领域,可将深度学习成本缩减一半,大幅降低人工智能计算门槛;而基于阿里云异构平台的全新高性能计算实例E-HPC,可一键部署大型超算集群环境。

据悉,全新一代异构加速平台使能领域从人工智能扩大到更广的计算需求领域。不仅全力支撑人工智能计算力升级需求,也为图形计算、生命科学、材料力学、分子动力学等科研计算领域提供计算能力。

阿里云此次推出适用于深度学习在线推理(Inference)的GPU实例GN5i,采用了英伟达Pascal架构P4图形处理器,提供最大45Tops INT8整型计算能力和11TFlops FP32单精度浮点计算能力。可根据深度学习计算力的要求,进行GPU实例的“Scale-out”水平扩容或“Scale-up”垂直变配,分钟级即可完成实例的创建。下半年,阿里云还推出搭载目前性能最强GPU V100的高性能GPU实例,大幅提升深度学习的处理效率。

据阿里云高级技术专家龙欣介绍,在面向AI深度学习在线推理场景时,GN5i实例依托专有推理型GPU和阿里云高性能SSD云存储和OSS存储服务,在满足数据处理IO的基础上,时延最低可达微秒级;另外,GN5i可一键部署TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架,提供智能调度、自动运维、实时扩容等服务,有效降低人工智能在线服务成本50%以上。

此次发布的F2实例基于赛灵思Xilinx KU115器件,提供145万逻辑门电路,单实例的单精度浮点计算性能可达1.5TFlops。随着集成英特尔(F1)和赛灵思(F2)芯片的FPGA计算实例相继面世,阿里云完成对主流FPGA方案的全覆盖。

而针对传统对高性能计算有强烈需求的高校科研机构和企业用户,阿里云异构计算家族则推出了弹性高性能计算实例E-HPC。E-HPC基于阿里云异构计算平台在高性能虚拟化、并行计算、低延迟网络和HPC软件栈等方面的特性,帮助生命科学,气象预报,石油勘探,工业设计和航空航天等领域的客户,快速获得高性能计算集群计算能力、调度能力和软件能力,按需组建自己的“云上超算中心”,并可实现一键部署和弹性伸缩。(彭丽慧)

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